В ответ на стремительный рост потребности в обработке данных компания Siemens разработала инновационное решение: оптимизация охлаждения белого пространства, известная под названием White Space Cooling Optimization (WSCO). Эта технология использует искусственный интеллект для оптимизации управления температурными режимами и снижения энергопотребления внутри центров обработки данных. WSCO измеряет температуры в серверных залах в режиме реального времени и автоматически регулирует системы охлаждения так, чтобы поддерживать оптимальные температуры без избыточного потребления энергии, минимизируя риски сбоев и снижая необходимость в техническом обслуживании.
WSCO: Инновация для улучшения управления теплом
Решение WSCO опирается на сеть датчиков, систем управления охлаждающими устройствами и двигателя искусственного интеллекта, чтобы динамически адаптировать процесс охлаждения объектов в соответствии с реальной нагрузкой на вычислительные ресурсы. Система собирает данные о температуре и подаче воздуха, затем применяет эту информацию через алгоритмы для расчёта необходимых корректировок потока воздуха. Такой подход гарантирует постоянные температуры воздуха между серверными стойками и в белом пространстве, уменьшая тем самым риск тепловых сбоев и минимизируя потери энергии.
Технические детали и операционная оптимизация
В основе WSCO лежит двигатель искусственного интеллекта, который поддерживает модель в реальном времени для картирования температурной среды объекта, определяя точное влияние каждой единицы обработки воздуха в компьютерных залах (CRAH). Это обеспечивает автоматизированное управление охлаждающими устройствами, регулируя скорости вентиляторов и включая или выключая устройства для эффективного соответствия заранее заданным температурным настройкам. Система также снижает необходимость в персонале на месте для управления охлаждением, повышая операционную эффективность и надёжность.
Внедрение и практические преимущества WSCO
Реализация White Space Cooling Optimization не только экономически выгодна, но и масштабируема, что делает её подходящей для гипермасштабных центров обработки данных, облачных решений и компаний. Полное развертывание может быть выполнено в течение нескольких недель с минимальным вмешательством на месте. Решение предоставляет ценную информацию по управлению мощностью охлаждения и поддерживает постоянные операции с минимальным количеством персонала, подготавливая центры обработки данных к работе в условиях непредсказуемых нагрузок. Более того, WSCO позволяет значительно экономить энергию — до 50% в некоторых случаях, оптимизируя работу основных систем.
В целом, решение WSCO от Siemens — это мощный инструмент для повышения энергетической эффективности и надёжности центров обработки данных. Используя искусственный интеллект для оптимизации охлаждения, центры обработки данных могут сократить своё энергопотребление, минимизировать потребность в обслуживании и обеспечивать стабильную операционную эффективность. Эта технология может существенно повлиять на энергетическую эффективность и надёжность центров обработки данных по всему миру.
