Face à la croissance exponentielle des besoins en traitement de données, Siemens a développé une solution innovante : l’optimisation du refroidissement de l’espace blanc, connue sous le nom de White Space Cooling Optimization (WSCO). Cette technologie utilise l’intelligence artificielle pour optimiser la gestion des températures et réduire la consommation énergétique au sein des centres de données. Le WSCO mesure en temps réel les températures dans les salles serveurs et ajuste automatiquement les systèmes de refroidissement pour maintenir des températures idéales sans surconsommation d’énergie, minimisant ainsi les risques de dysfonctionnements et les besoins de maintenance.
WSCO : Une innovation pour une meilleure gestion thermique
La solution WSCO s’appuie sur un réseau de capteurs, de contrôles des unités de refroidissement et d’un moteur d’intelligence artificielle pour adapter dynamiquement le refroidissement des installations à la charge informatique en temps réel. Le système collecte des données sur la température et l’apport d’air, puis applique ces informations à des algorithmes pour calculer les ajustements nécessaires du flux d’air. Cette approche garantit des températures d’air constantes parmi les racks de serveurs et dans l’espace blanc, réduisant ainsi le risque de pannes thermiques et minimisant le gaspillage d’énergie.
Des détails techniques à l’optimisation opérationnelle
Au cœur du WSCO se trouve un moteur d’intelligence artificielle qui maintient un modèle en temps réel de l’environnement thermique de l’installation, cartographiant les influences et déterminant l’impact précis de chaque unité de traitement d’air des salles informatiques (CRAH). Cela permet un contrôle automatisé des unités de refroidissement, ajustant les vitesses des ventilateurs et allumant ou éteignant les unités pour répondre efficacement aux réglages de température prédéfinis. Le système réduit également la nécessité de personnel sur site pour gérer le refroidissement, améliorant l’efficacité opérationnelle et la fiabilité.
Implémentation et avantages pratiques du WSCO
L’implémentation de la White Space Cooling Optimization est non seulement rentable mais également évolutive, adaptée aux centres de données de taille hyperscale, basés sur le cloud, et aux entreprises. Le déploiement complet peut être réalisé en quelques semaines avec une intrusion minimale sur site. La solution fournit des données de gestion de la capacité de refroidissement perspicaces et soutient les opérations continues avec un personnel réduit, préparant les centres de données à faire face à des demandes imprévisibles. De plus, le WSCO permet de réaliser des économies d’énergie considérables, allant jusqu’à 50 % dans certains cas, en optimisant les opérations de la centrale centrale.
En somme, la solution WSCO de Siemens est un puissant outil pour améliorer l’efficacité énergétique et la fiabilité des centres de données. En tirant parti de l’intelligence artificielle pour optimiser le refroidissement, les centres de données peuvent réduire leur consommation énergétique, minimiser les besoins de maintenance et assurer une performance opérationnelle constante. Cette technologie peut potentiellement avoir un impact significatif sur l’efficacité énergétique et la fiabilité des centres de données à l’échelle mondiale.
