Национальная нефтяная компания Абу-Даби (ADNOC) недавно внедрила решение Advanced Reservoir 360 (AR360) от AIQ на более чем 30 месторождениях после успешного первоначального развёртывания на месторождениях Баб и Умм Шаиф. Эта инициатива подчёркивает потенциал искусственного интеллекта для оптимизации энергетической эффективности, управления сложными энергетическими системами и снижения выбросов парниковых газов в нефтяной отрасли Объединённых Арабских Эмиратов.
Разработка и внедрение решения AR360
ADNOC, в сотрудничестве с AIQ и SLB, разработали решение AR360 в рамках своей инициативы ENERGYai. Эта технология использует искусственный интеллект и машинное обучение для улучшения управления резервуарами и оптимизации планирования разработки нефтяных месторождений. Первоначальное использование на месторождениях Баб и Умм Шаиф показало многообещающие результаты, что привело к расширению решения на более чем 30 резервуаров.
Экономические и экологические преимущества AR360
Решение AR360 значительно сокращает время на планирование и увеличивает срок службы скважин, а также повышает коэффициенты извлечения. Оно позволяет находить оптимальный баланс между бурением новых скважин, улучшением производительности существующих и оптимизацией объёмов закачки и добычи нефти. Более того, AR360 объединяет все данные на одной платформе, что облегчает принятие проактивных и эффективных решений.
Диверсификация AI-проектов ADNOC и их позитивное влияние
Помимо решения AR360, ADNOC внедрила другие инструменты ИИ, такие как RoboWell для автономной эксплуатации скважин и Neuron 5 для оптимизации процессов. Эти технологии помогли сгенерировать 500 миллионов долларов в 2023 году и снизить выбросы CO2 до 1 миллиона тонн в период с 2022 по 2023 годы. Эти инициативы поддерживают стремление ADNOC стать самой продвинутой энергетической компанией в области Искусственного Интеллекта и достичь нулевых чистых выбросов к 2045 году.
В заключение, внедрение решения AR360 и других технологий ИИ от ADNOC обозначает значительный поворотный момент в оптимизации нефтяных резервуаров и снижении выбросов парниковых газов. Эти инициативы демонстрируют потенциал искусственного интеллекта в преобразовании энергетического сектора и обеспечении ответственного и устойчивого энергетического перехода.
